加購模組 - Insight

RFM 分析新增 FM 改變趨勢圖（標準）

RFM 分析主要使用 Recency(最近一次購買)、Frequency(購買次數) 、 Monetary(平均購買金額) 三種角度分析客戶消費行為，將客戶依其消費屬性分群，設定固定區間得到的分群結果。RFM 中的 Frequency (購買次數)為依據購買習慣表達客戶對品牌的忠誠程度、Monetary(平均購買金額)則表示客戶的消費力，FM 分群的變化能表達客戶價值的提升或下降。

說明：FM 分群框架，數值根據客戶消費次數、平均購買金額均分 1~5，數值越大表示消費頻率及消費金額越高。

本次版更新增FM可透過一次性設定 RFM 日期區段，在兩個區間改變的趨勢圖，企業可藉由 FM 流向趨勢結果得知客戶對於品牌的消費力、貢獻程度的變化。

應用情境説明：

某品牌在 2020/7/1~2020/12/31 做了一個產品的活動，想了解透過此檔活動客人的貢獻力是否有提升？是否有吸引到新客人？是否有因此活動而吸引了過往的沉睡或路過客人？

可透過 FM 變化流動圖看出活動效益的趨勢。

操作步驟：

(1) 於 CRM Insigh t管理後台設定一次性 RFM 日期區間設定

註：

1. 一次性設定：結果僅保留至當天，隔日則會回到原本系統設定。

2. 關於 Insight 設定注意事項：RFM 分析在隔日根據使用者設定呈現報表，當下觀看的活動項目，與日常觀看項目不一致，記得回到 Insight 設定進行調整。

(2) 回到 RFM 分析中，查看 FM 變化流動圖

圖表說明：

(1) 活動期間為 2020/7/1~2020/12/31 前 183 天的新客戶(FM0)，被活動吸引而來的 FM 變化流向

(2) 活動期間為 2020/7/1~2020/12/31 前 183 天的新客戶(FM1、2、4)，在活動期間內消費行為的變化

品牌想針對消費力較高的客人(消費金額較高，為 M5)，查看活動產生的貢獻流向。

既有 RFM 圖表與 FM 變化流動圖搭配應用，能幫助企業或品牌更活用數據，針對企業本質的客戶留下的能力進行檢討，經由數據來幫助企業未來發展。