加購模組 - Insight

優化記事分析篩選多個記事類別（標準）

本次版更在右方的篩選器新增了可以讓使用者篩選多個記事類別並且以 AND 的邏輯(需同時符合所選的所有記事類別)呈現在圖表。在篩選多個記事類別時，需選擇進階篩選並使用(包含「'欲篩選的類別名稱'」或是「欲篩選的類別名稱」)，以便觀察各記事類型的記事數與趨勢。(如下圖所示)

註:輸入「欲篩選的類別名稱」建議須為完整名稱並使用單引號（'記事類別'） 來避免篩選錯誤

※ 說明：

• 絕對值查詢：篩選功能是使用「文字」篩選，不同類別如有使用重複用字，需使用單引號（'記事類別'） 來避免篩選錯誤(如下圖所示)，如：在記事類別查詢時，想精準找出記事類別為「拜訪客戶」，進階篩選條件輸入時請輸入「'拜訪客戶'」
  
• 模糊比對：記事類別有重複用詞，想透過模糊篩選找出用字相同的類別進行篩選統計，僅輸入文字進行查詢，如下圖示：輸入「處理中」，只要類別文字有包含處理中的相關類別都會被找出篩選呈現在統計圖表中
  

與去年同期比較定義（標準）

為了方便企業能更清楚觀察各分析主題(輪廓分析、消費分析、商機分析、工作分析、記事分析)的統計趨勢變化與成長狀況，成長比原定義為列出一整年的同期比，舉例：查詢日為 2020/10/10，呈現的數據為「2020/1/1~2020/12/31與2019/1/1~2019/12/31」的成長比率，而 2020/10/10 以後的月份當年度數值為 0。

更新後，與去年前期趨勢對照將會切齊查詢日(年月日)，舉例：查詢日為 2020/10/10，成長比數值呈現為「2020/1/1~2020/10/10與2019/1/1~2019/10/10」的成長比率

購物籃分析 優化（選購）

為了讓企業更彈性應用購物籃分析模組，掌握銷售組合的銷售情況，透過不同銷售面向判斷市場行情，擬定更貼近消費者的專屬活動企劃及銷售策略。除了原先購物籃分析報表外，新增了「購物籃營收分析、購物籃分析_類別」兩張報表。

購物籃營收分析說明

購物籃分析是以個別產品或產品類別銷售訂單計算出組合的支持度、信賴度、提升度，購物籃營收分析則加入了產品或產品類別的銷售單量、營收、售價由使用者自選產品或產品類別，觀察該產品或產品類別與其他產品或產品類別的組合分析數據，進而推測最佳購物籃銷售組合。

使用者可於分析表中，判斷訂單值、營收數值，選定產品或產品類別後按下右鍵，向下鑽研產出「購物籃分析」或「購物籃分析_類別」。

「購物籃分析_類別」鑽研後會產製出另外一張「購物籃分析_類別」，會以選定的產品或產品類別與其他產品或產品類別分析組合間的支持度、信賴度、提升度。 在購物籃分析列出最佳組合項目的內容。(由於提升度說明對組合的購買機率比起單獨購買有高度正相關，因此目前以最高提升度為最佳組合)

關聯性商品規則中三個重要指標的意義如下：

支持度 Support 就是這兩件商品/兩種產品類別同時出現的頻率，代表規則的普遍性，支持度高代表兩個商品同時被購買的頻率也高；

信賴度 Confidence 是指兩件商品/兩種產品類別中當第一件出現時，第二件商品同時出現的頻率，用來衡量關聯規則的準確性和可信度；

提升度 Lift 用來衡量關聯規則對於商品出現頻率的影響，例如某個規則的提升度為 3.5，代表兩個商品/兩種產品類別同時購買的機率是前項商品單獨購買機率的 3.5 倍，只有作用度大於 1 的關聯規則才有實際的應用意義。